本课题的主要内容为设计一套背光照明的便携式光学显微镜系统，包含CCD成像模块。需要达到一定的光学放大倍数，并不超过预定的尺寸要求。最终设计成品需要尽量控制实际成本。

1、 课题简介：该课题主要研究自动化机器学习方法，通过自动化机器学习技术优化机器学习流水线建模过程，该技术对降低人工智能应用的落地有着极大的意义，能够有效降低人工智能算子的使用门槛，提升人工智能模型的效果。

2、 课题背景：自动化机器学习技术能够实现机器学习，深度学习的自动参数搜索和选择，使人工智能应用模型具备自动调参和优化能力，是一项极具应用前景的人工智能研究课题。

3、 学生所需承担的工作职责：自动化机器学习方法研究，机器学习建模流水线优化方法研究。

1、 课题简介：该课题主要研究短文本，语音识别结果的文本语义纠错技术，通过机器学习，语言模型等方法对错误文本进行语义修正。该课题能够广泛应用于搜索引擎，人机对话，语音识别，内容审核，辅助写作等场景，提升场景下的语义准确性和用户体验，具备广泛的应用价值。

2、 课题背景：在搜索引擎，智能客服，语音文字转换等场景需要通过语义纠错技术来提升输入文本的准确性，该课题需要通过合适的机器学习，深度学习方法，在语料数据中建立深度语言模型，提升文本内容准确性。

3、 学生所需承担的工作职责：文本语义纠错技术研究，算法研究

1、 课题简介：数字政府创新管理、服务、运营研究

2、 课题背景：我国正处于推进治理现代化和以新一代信息技术为代表的科技革命兴起的历史交汇期，党的十九大明确提出要加快推进信息化，建设“数字中国”、“智慧社会”。以新一代信息技术为牵引，有助于进一步优化调整政府内部的组织架构、运作程序和管理服务，提升政府的运行效能和服务水平。伴随着数字政府建设的升级，平台化、生态化这一新的运营模式乃至政企关系应运而生，催生出了“数字政府运营商”这一新角色，协助政府统筹推进数字政府的建设、运营和管理。本课题主要研究数字政府创新管理与服务模式，以及数字政府运营的主要内容和工作方式，富有时代特色，极具研究价值。

3、 学生所需承担的工作职责：研究政府数字化转型的方法论，研究数字政府运营的内容与工作方式。

课题简介：

利用H5技术，实现在手机端的手写签批功能

课题背景：

1、 主要应用于移动办公的公文领导签批领域，解决传统公文纸质签批线下流转的低效率和信息无法电子化归档的问题

2、 手写签批在手机端操作的人性化交互，便捷化排版，更加易于使用。

学生所承担的职责

1、 研究H5手写签批的实现和网页表单的合并

2、 手写笔记的笔锋效果

3、 手写签批的适量签批效果和放大缩小

4、 表单的自动化伸缩和排版

5、 签批内容独立加密存储等